Azure Governance Starter – Teil 3: Die Adopt-Phase mit Migrationen, Modernisierungen und cloud-nativen Lösungen bewältigen

Von der Strategie zur tatsächlichen Nutzung der Cloud

Die bisher behandelten Phasen Strategy, Plan und Ready bilden das Fundament für eine erfolgreiche Cloud-Einführung. Doch der eigentliche Wert entsteht erst, wenn Workloads tatsächlich in der Cloud betrieben werden. Genau hier setzt die Adopt-Phase des Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) an.

Während die ersten Schritte oft von Konzepten, Architekturen und Plattformaufbau geprägt sind, geht es in der Adopt-Phase um die praktische Umsetzung wie die Migration bestehender Systeme, Modernisierung vorhandener Anwendungen und den Aufbau neuer cloud-nativer Lösungen.

Dabei ist Governance nicht weniger wichtig als in den vorangegangenen Phasen. Sie sorgt dafür, dass die schnelle Einführung von Workloads nicht zu Sicherheitsrisiken, Kostenexplosionen oder Wildwuchs in der Architektur führt.

Einordnung der Adopt-Phase

Die bisherigen Phasen des Cloud Adoption Frameworks haben die Grundlage gelegt, auf der die eigentliche Cloud-Nutzung aufbauen kann. In der Strategy-Phase wurden Motivation, Ziele und Business-Mehrwerte definiert. Darauf aufbauend hat die Plan-Phase die organisatorischen und technischen Rahmenbedingungen präzisiert und den zukünftigen Arbeitsmodus skizziert. Mit der Ready-Phase wurde schließlich die Basiskonfiguration in Azure geschaffen etwa durch Landing Zones, Governance Policies und die grundlegende Plattformarchitektur.

Damit ist die Voraussetzung erfüllt, um nun in die Adopt-Phase einzusteigen, in dem reale Workloads in die Cloud überführt, modernisiert oder neu entwickelt werden.

Die Adopt-Phase gliedert sich dabei in drei zentrale Handlungsfelder:

• Migration von Workloads: Schrittweise Überführung bestehender Systeme aus Rechenzentren oder anderen Clouds nach Azure.
• Modernisierung bestehender Anwendungen: Anpassung oder Neuentwicklung, um Agilität, Skalierbarkeit und Effizienz zu steigern.
• Aufbau cloud-nativer Lösungen: Nutzung moderner Azure-Dienste, um innovative Produkte und Features schneller bereitzustellen.

Diese drei Stränge laufen in der Praxis häufig parallel. Während erste Workloads migriert werden, modernisiert ein anderes Team Anwendungen und zugleich entstehen neue cloud-native Lösungen. Entscheidend ist, dass diese Aktivitäten nicht isoliert erfolgen, sondern durch Governance, Automatisierung und ein Cloud Center of Excellence (CCoE) koordiniert und begleitet werden.

Die folgende Abbildung ordnet die Adopt-Phase im Kontext des gesamten Cloud Adoption Frameworks ein und zeigt, welche Themenbereiche wir in diesem Blogpost behandeln werden:

Mit diesem Verständnis im Hintergrund können wir nun dem ersten Handlungsfeld der Adopt-Phase widmen.

Migration von Workloads nach Azure

Das erste Handlungsfeld in der Adopt-Phase ist die Migration bestehender Systeme aus dem Rechenzentrum oder aus anderen Clouds nach Azure. Dazu existiert im Rahmen der Microsoft Dokumentation eine sehr passende Abbildung zu den einzelnen Schritten während der Migration von Workloads. Aus der folgenden Abbildung lassen sich die einzelnen Schritte dieses Handlungsfelds ableiten:

Migrationsplanung

Ein Migrationsplan definiert die Reihenfolge, Methoden und Zeitpunkte für die Überführung von Workloads nach Azure. Dabei werden strategische Entscheidungen aus der Strategy-, Plan- und Ready-Phase in konkrete Deployment-Sequenzen übersetzt.

Verwendung der Ergebnisse aus der Strategy-, Plan- und Ready-Phase

Ein zentraler Grundlage für die Adopt-Phase sind die Ergebnisse aus den vorherigen Schritten. Verfügt das Team über die notwendigen Azure-Skills? Welche Lücken bestehen noch? Hier helfen die Erkenntnisse und Vorarbeiten aus den Strategy, Plan und Ready Phasen wie das Cloud Strategy Paper, Cloud-Journey Planungsdokument oder die Ergebnisse der Cloud Readiness Validierung.

Definition der Methoden und Technologien zur Datenmigration und Konnektivität

Daraufhin ist festzulegen wie Daten aus dem aktuellen Speicherort in die Azure Umgebung gelangen. Für diesen Datenmigrationspfad existieren unterschiedliche Lösungen, um sicher, schnell und kostengünstig die Datenübertragung zu ermöglichen.

Definition der Reihenfolge der zu migrierenden Workloads

In der Plan-Phase hatten wir bereits in einer Cloud-Roadmap erste Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten, Budgetzyklen und Migrationswellen skizziert. Nun gilt es diese erste Planung zu festigen und die Reihenfolge der zu migrierenden Workloads festzulegen. Dazu werden zusammenhängende Systeme mit enger Kopplung und Abhängigkeit ermittelt und die aus der Strategy-Phase existierende System- und Anwendungslandschaft um technische Abhängigkeiten erweitert. Das Ziel sollte dabei sein, dass die Abhängigkeiten explizit genannt und kategorisiert werden können. Als Abhängigkeitstypen werden in der Microsoft Dokumentation dabei in direkte und indirekte Abhängigkeiten und Geschäftsabhängigkeiten unterschieden.

Systeme mit enger Kopplung müssen gemeinsam migriert werden, lose gekoppelte Workloads können in separaten Wellen folgen. Daraus entstehen sogenannte Migration Waves, also Gruppen an zusammenhängenden Anwendungen und Systemen, die iterativ geplant und umgesetzt werden. Die Gruppierung von Workloads beinhaltet beispielsweise die verwendeten APIs, Datenbanken, Authentifizierungsdienste oder Netzwerkverbindungen. Ein bewährter Ansatz ist es, mit weniger komplexen Workloads und nicht-produktiven Umgebungen zu starten, um Erfahrungen zu sammeln und Prozesse einzuüben, bevor kritische Systeme folgen.

Planung eines potenziellen Parallelbetriebs

Nicht immer lassen sich alle Systeme gleichzeitig in die Cloud überführen. In vielen Organisationen existieren unbewegliche Abhängigkeiten wie Komponenten, die aus regulatorischen, technischen oder geschäftlichen Gründen zunächst in der Quellumgebung verbleiben müssen. Entscheidend ist, diese bewusst zu identifizieren und nachvollziehbar zu dokumentieren. Welche Systeme bleiben zurück, welche Schnittstellen bestehen und welche Datenströme müssen während der Übergangszeit gewährleistet sein? Solche Split-Environment-Szenarien stellen besondere Anforderungen an Planung und Governance. Das Ziel sollte stets sein, die Dauer eines parallelen Betriebs so kurz wie möglich zu halten. Wenn sich ein sofortiger Umzug nicht realisieren lässt, sind klare Übergangspläne mit Zeitachsen, Risikobewertungen und Abhängigkeiten erforderlich. In manchen Fällen ist es sogar sinnvoll, die Migration bewusst zu verzögern, bis weitere Systeme in einer Welle gemeinsam verschoben werden können.

Wo eine parallele Betriebsphase unvermeidbar ist, helfen Integrationsmechanismen wie API-Gateways, Message Queues oder Datensynchronisationsdienste. Sie sorgen für zuverlässige Kommunikation, reduzieren Latenzen und ermöglichen gleichzeitig, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen einzuhalten. So lässt sich der kontinuierliche Betrieb sicherstellen, während die verbleibenden Komponenten schrittweise nach Azure überführt werden.

Definition und Priorisierung der Workloads

Die Reihenfolge, in der Workloads später migriert werden, entscheidet maßgeblich über Geschwindigkeit, Risiko und Akzeptanz des Cloud-Einstiegs. Eine saubere Priorisierung stellt daher sicher, dass Ressourcen dort gebündelt werden, wo sie den größten Geschäftswert erzeugen, ohne unnötige Risiken einzugehen.

Dazu ist es notwendig, geschäftliche und technische Details jeder Workload gemeinsam mit den verantwortlichen Stakeholdern zu prüfen. Aspekte wie erwartete Ausfallzeiten, Kritikalität, Abhängigkeiten und organisatorische Verantwortlichkeiten fließen in die Bewertung ein. Grundlage bildet der im Migrationsakzeptanzplan dokumentierte Überblick über Systeme, Eigentümer und Business Value aus den Phasen Strategy, Plan und Ready.

Dabei lassen sich Workloads grob in vier Kategorien einteilen:

• Quick-Wins: Systeme mit hohem Business Value, aber geringem Aufwand. Sie eignen sich als erste Kandidaten, um schnelle Erfolge sichtbar zu machen und Vertrauen in die Migration aufzubauen.
• Strategische Investitionen: Kritische Anwendungen mit hohem Geschäftswert und hohem Aufwand. Diese erfordern eine sorgfältige Planung, umfangreiche Tests und enge Abstimmung mit Fachbereichen.
• Einfache Kandidaten: Workloads mit geringem Geschäftswert und niedrigem Aufwand. Sie können Lücken zwischen großen Migrationen füllen und zusätzliche Routine im Team schaffen.
• Gering priorisierte Systeme: Anwendungen mit niedrigem Geschäftswert und hohem Aufwand. Diese werden entweder zurückgestellt oder nur migriert, wenn externe Faktoren wie Hardware- oder Lizenzzyklen es erfordern.

Ein sinnvoller Ansatz besteht darin, mit einfachen Workloads und Nicht-Produktivumgebungen zu beginnen, um Prozesse zu erproben. Nach diesen ersten Erfahrungen sollten geschäftskritische Systeme migriert werden. Ergänzend können einzelne komplexe Anwendungen in frühen Wellen angegangen werden, um typische Herausforderungen rechtzeitig sichtbar zu machen. So entsteht eine belastbare Roadmap, die Risiken reduziert und Lernkurven optimal nutzt.

Erstellung eines Migrationszeitplans

Neben der inhaltlichen Priorisierung braucht jede Migration einen konkreten Zeitplan, der sowohl technische als auch geschäftliche Anforderungen berücksichtigt. Ein klar strukturierter Ablauf schafft Verbindlichkeit, reduziert Risiken und ermöglicht eine effektive Ressourcensteuerung.

Wesentliche Bestandteile eines solchen Zeitplans sind:

• Definierte Anfangs- und Endtermine für jede Migration, ergänzt um ausreichend Pufferzeiten für Tests, Stabilisierung und die Behebung unerwarteter Probleme. So lassen sich Verzögerungen auffangen, ohne den gesamten Ablauf ins Wanken zu bringen.
• Ausrichtung an geschäftlichen Ereignissen, um Migrationen nicht in kritischen Phasen wie Finanzabschlüssen, Produkteinführungen oder saisonalen Spitzen zu platzieren. Diese Abstimmung erhöht die Akzeptanz und das Vertrauen der Stakeholder erheblich.
• Transparente Fortschrittsverfolgung mithilfe von Projektmanagement- und Kollaborationstools. Damit lassen sich Abhängigkeiten steuern, Meilensteine überwachen und notwendige Anpassungen frühzeitig kommunizieren.

Ein detaillierter Zeitplan macht den Migrationsprozess nicht nur steuerbarer, sondern auch nachvollziehbar für alle Beteiligten. Es schafft die notwendige Balance zwischen ambitionierten Zielen und realistischer Umsetzbarkeit und ist damit ein zentrales Steuerungsinstrument in der Adopt-Phase.

Auswahl passender Migrationsmethoden

Neben der zeitlichen Planung ist auch die Wahl der richtigen Migrationsmethode entscheidend für einen reibungslosen Übergang. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt, wie viel Ausfallzeit das jeweilige System tolerieren kann und wie kritisch es für den Geschäftsbetrieb ist. Grundsätzlich lassen sich zwei Ansätze unterscheiden:

1. Migration mit geplanter Ausfallzeit: Diese Methode eignet sich für Workloads, die eine temporäre Unterbrechung verkraften wie beispielsweise Entwicklungs- oder Testumgebungen sowie Anwendungen mit festen Wartungsfenstern. Dieser Ansatz ist vergleichsweise einfach, da keine kontinuierliche Synchronisierung zwischen Quell- und Zielumgebung erforderlich ist. Wichtig ist, die akzeptable Dauer der Ausfallzeit vorab zu dokumentieren und die Migration bewusst in Zeiten geringer Nutzung einzuplanen.

2. Migration mit nahezu keiner Ausfallzeit: Für geschäftskritische Systeme wie etwa kundenorientierte Anwendungen, Echtzeit-Transaktionssysteme oder Workloads mit strengen SLAs ist eine nahezu unterbrechungsfreie Migration erforderlich. Diese setzt auf kontinuierliche Datenreplikation und einen sorgfältig geplanten Cutover-Prozess. Voraussetzung ist, dass die Architektur der Workload Replikation unterstützt und die Netzwerkbandbreite eine Übertragung in Echtzeit zulässt. Vor der produktiven Umsetzung sollten entsprechende Verfahren in einer Nicht-Produktivumgebung getestet werden, um Risiken zu minimieren.

Die Entscheidung für die richtige Methode sollte also pro Workload individuell getroffen werden und immer den Spagat zwischen Einfachheit, Geschwindigkeit und geschäftlicher Kritikalität berücksichtigen. So lassen sich Risiken kontrollieren, ohne unnötig Ressourcen in komplexe Verfahren zu investieren.

Definition einer Rollback-Strategie bei Problemen

Auch bei bester Planung bleibt jede Migration ein Eingriff mit Risiken. Umso wichtiger ist ein belastbarer Rollback-Plan, der es ermöglicht, im Fehlerfall schnell und kontrolliert zum stabilen Ausgangszustand zurückzukehren. Ein solcher Plan minimiert Ausfallzeiten, begrenzt geschäftliche Auswirkungen und stärkt das Vertrauen in den gesamten Migrationsprozess. Ein Rollback-Plan umfasst in der Regel folgende zentrale Elemente.

Klare Definition von Fehlerszenarien: Gemeinsam mit Fachbereichen, Workload-Verantwortlichen und Betriebsteams sollte festgelegt werden, was als gescheiterte Migration gilt. Typische Kriterien sind fehlerhafte Health-Checks, unerwartete Performance-Einbrüche, Sicherheitsprobleme oder das Nichterreichen definierter Erfolgsmetriken. Klare Grenzwerte, etwa für CPU-Auslastung, Reaktionszeiten oder Fehlerraten, schaffen Transparenz und Konsistenz in der Entscheidungsfindung.

Automatisierte Rückführungen: Rollbacks sollten nicht von manuellen Eingriffen abhängen. Über CI/CD-Pipelines lassen sich Rollbacks automatisieren, etwa das erneute Ausrollen einer stabilen Vorversion, wenn Integritätstests fehlschlagen.

Workload-spezifische Anleitungen: Da nicht jede Umgebung gleich ist, braucht es präzise Anweisungen für verschiedene Szenarien. Bei Infrastruktur-as-Code-Deployments bedeutet das das erneute Ausführen älterer Templates, bei Anwendungen das Zurückrollen auf ein vorheriges Container-Image. Skripte, Konfigurationssnapshots und IaC-Vorlagen sollten immer Teil des Plans sein.

Regelmäßiges Testen: Ein Rollback ist nur so gut wie seine getestete Funktionsfähigkeit. In Vorproduktionsumgebungen sollten Rollback-Szenarien simuliert werden, um Lücken in Berechtigungen, Automatisierung oder Abhängigkeiten zu identifizieren. Ziel ist es, das System zuverlässig in einen bekannten stabilen Zustand zurückzuführen.

Kontinuierliche Verbesserung: Nach jedem Einsatz sei es Migration oder Rollback empfiehlt sich eine kurze Retrospektive. Dabei werden Verfahren, Kriterien und Automatisierung angepasst, damit der Plan stets aktuell bleibt und mit technischen wie organisatorischen Veränderungen Schritt hält.

Ein durchdachter Rollback-Plan ist damit nicht nur eine Absicherung, sondern auch ein zentrales Governance-Artefakt, das Professionalität demonstriert und das Vertrauen der Stakeholder in die Cloud-Migration entscheidend stärkt.

Vorbereiten von Workloads

Bevor Workloads tatsächlich nach Azure migriert werden, müssen sie gründlich vorbereitet und auf ihre Cloud-Tauglichkeit überprüft werden. Diese Vorbereitungsphase minimiert Risiken, erhöht die Erfolgswahrscheinlichkeit und sorgt dafür, dass Systeme in der neuen Umgebung stabil, sicher und performant laufen. Sie baut unmittelbar auf den Erkenntnissen aus der Strategy-, Plan- und Ready-Phase auf und überführt diese in konkrete technische Maßnahmen.

Beheben von Kompatibilitätsproblemen

Ein häufiger Stolperstein bei Migrationen sind technische Inkompatibilitäten zwischen der Quellumgebung und Azure. Nicht jedes Betriebssystem, jeder Treiber oder jede Konfiguration wird in der Cloud unterstützt. Wenn diese Probleme erst während der Migration entdeckt werden, führt das zu Verzögerungen und im schlimmsten Fall zu Abbrüchen.

Im Rahmen der Ready-Phase wurden idealerweise bereits die Azure Plattform Anteile inkl. Subscriptions, Management Groups, Policies und grundlegende Azure Ressourcen wie App Service Pläne, Virtuelle Maschinen, VPN-Gateways uvm. bereitgestellt.

Zusammen mit der identifizierten System- und Anwendungslandschaft und der bestimmten individuellen Migrationsstrategie einzelner Systeme und Anwendungen lassen sich nun aus bekannten Problemen und den in Azure geltenden Kompatibilitätsanforderungen die konkreten Schritte zur Anpassung der Systeme. Damit gehen wir nun die im Rahmen der ersten drei Phasen Strategy, Plan und Ready erfassten Aufgaben konkret an.

Überprüfung der Workloadfunktionalität

Sind die grundlegenden Kompatibilitätsprobleme gelöst, folgt die Funktionsüberprüfung in Azure. Damit diese Abnahme der Anpassungen geschehen kann sind folgende Prüfpunkte zu berücksichtigen:

• Netzwerkkonnektivität: Die Kommunikation zwischen Azure Diensten oder externen Systemen sollte über die Überprüfung von Network Security Groups, Routingtabellen und DNS-Konfigurationen durch beispielsweise den Azure Network Watcher erleichtert werden. Zusätzlich soltlen die Verbindungen zu externen APIs, Datenbanken und externen Diensten überwacht werden, um beispielsweise problematische Firewallregeln zu erfassen.
• Authentifizierung und Autorisierung: Testen Sie Ihre anwendungsspezifischen Login- und Authentifizierungsflows, um sicherstellen zu können, dass keine ungewollten Zugriffe auf Ihre Anwendungen möglich sind. Dies sollte für Benutzer- und Client-zu-Client Authentifizierungsflows gleichermaßen validiert werden. Technisch können hier App Registrations, App-Rollen, RBAC-Zuweisungen und Gruppenzuweisungen relevant sein.
• Funktions- und Integrationstests: Über Benutzerakzeptanztests (UAT) und Regressionstests wird geprüft, ob Workflows und Geschäftsprozesse in Azure unverändert nutzbar sind.
• Last- und Performancetests: Mit Azure Load Testing lässt sich simulieren, wie sich Workloads unter realen Lastbedingungen verhalten. Ergebnisse werden mit Baselines aus der Quellumgebung verglichen, um Engpässe frühzeitig zu identifizieren. Die Baselines aus der Quellumgebung können idealerweise aus den Ergebnissen der Strategy-, Plan- und Ready-Phase entnommen werden.
• Abnahme durch Stakeholder: Neben technischen Prüfungen sollten auch Fachbereiche eingebunden werden. Nur wenn die Workloads den erwarteten Business-Value liefern, sind sie wirklich bereit für die Produktion.

Erstellung wiederverwendbarer Infrastruktur

Nach erfolgreichen Tests gilt es, die erprobte Umgebung reproduzierbar zu machen. Hierbei ist der Einsatz von Infrastructure as Code (IaC) perfekt geeignet. Statt Ressourcen manuell im Azure-Portal zu klicken, wird die gesamte Infrastruktur mit Tools wie Terraform, Bicep oder ARM-Templates beschrieben und automatisiert bereitgestellt.

Vorteile dieses Ansatzes sind:

• Konsistenz: Jede Umgebung basiert auf denselben Vorlagen, was Fehler reduziert.
• Schnelligkeit: Neue Umgebungen lassen sich in Minuten statt Tagen bereitstellen.
• Nachvollziehbarkeit: Änderungen am Code werden versioniert, überprüft und dokumentiert.
• Skalierbarkeit: Die gleiche Vorlage kann für Dev, Test und Prod wiederverwendet werden.

IaC-Vorlagen sollten dabei in Git-Repositories abgelegt, versioniert und über CI/CD-Pipelines ausgerollt werden. Damit wird sichergestellt, dass auch spätere Änderungen kontrolliert, getestet und automatisiert erfolgen. Zusätzlich kann bereits in der Ready-Phase mit der Erstellung der wiederverwendbaren Infrastruktur gestartet werden, um nicht nur die Workload-Bereitstellung zu automatisieren, sondern ebenfalls alle Plattformanteile der Azure Umgebung.

Bereitstellungsdokumentation

Auch wenn Automatisierung vieles erleichtert, bleibt eine strukturierte Dokumentation unverzichtbar. Sie dient als Nachschlagewerk für Betriebsteams, unterstützt das Onboarding neuer Kollegen und ist im Ernstfall entscheidend für schnelle Reaktionen.

Eine vollständige Bereitstellungsdokumentation umfasst:

• Konfigurationen und Abhängigkeiten (z. B. Connection-Strings, Dienstendpunkte, Sicherheitsregeln).
• Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Deployments, Tests und Rollbacks.
• Notfall- und Wiederherstellungspläne, die regelmäßig getestet und aktualisiert werden.

Alle Dokumente sollten dabei zentral verfügbar sein etwa in einem internen Wiki, SharePoint oder GitHub und von allen relevanten Teams genutzt werden können. Damit kann sichergestellt werden, dass die Dokumentation aktuell und relevant bleibt.

Migrationsausführung

Nach der gründlichen Vorbereitung der Workloads folgt die eigentliche Überführung der Workloads in die Azure Cloud. Dieser Schritt ist komplex, da er nicht nur technische Aspekte, sondern auch organisatorische, kommunikative und zeitliche Faktoren umfasst. Ziel ist es, die Migration so reibungslos wie möglich zu gestalten mit minimalen Unterbrechungen für den Geschäftsbetrieb. Um dies zu gewährleisten wurden in der Migrationsplanung und der Vorbereitung der Workloads die erforderlichen Schritte eingeleitet. In diesem Kapitel werden nachfolgend die Aufgaben und Handlungsfelder während der Migration näher beleuchtet.

Vorbereitung der Stakeholder auf die Migration

Der Erfolg einer Migration hängt nicht allein von Tools und Technologien ab, sondern vor allem von einer klaren Koordination der beteiligten Personen und Teams. Nur wenn alle Stakeholder ihre Rolle kennen, Ressourcen eingeplant sind und Kommunikationswege stehen, lässt sich eine Migration mit minimalen Störungen durchführen.

Ein strukturierter Vorbereitungsprozess umfasst dabei drei zentrale Elemente:

• Transparente Kommunikation: Der detaillierte Migrationsplan aus der Vorbereitung und den vergangenen CAF-Schritten, der den Zeitrahmen, die erwarteten Serviceauswirkungen, die Zuständigkeiten sowie Notfallpläne klar dokumentiert, wird nun verwendet. Verteilen Sie diesen frühzeitig an alle Beteiligten und ergänzen Sie die Kontaktdaten der verantwortlichen Teammitglieder. Diese Transparenz verhindert Missverständnisse und sorgt für eine einheitliche Erwartungshaltung im Unternehmen.

• Sicherstellung von technischer Unterstützung: Während des Migrationszeitraums müssen qualifizierte Experten dauerhaft verfügbar sein. Planen Sie für jeden kritischen Workload verantwortliche Ansprechpartner ein und definieren Sie verbindliche Eskalationswege, inklusive klarer Reaktionszeiten für kritische Probleme. Damit stellen Sie sicher, dass auftretende Schwierigkeiten sofort adressiert und gelöst werden können.

• Readiness-Check vor dem Start: Ein gemeinsames Vorbereitungstreffen mit allen Support-Teams ist essenziell, um Rollen, Zugriffsmöglichkeiten und Monitoringverfahren final abzugleichen. In dieser Sitzung sollten auch die Rollback-Kriterien und -Verfahren besprochen werden, damit im Ernstfall keine Unsicherheit entsteht.

Diese Stakeholder-Vorbereitung schafft den organisatorischen Rahmen für eine reibungslosere Ausführung der Migration und reduziert das Risiko von Verzögerungen oder unkoordinierten Entscheidungen erheblich.

Einführung eines Change Freezes

Einer der größten Risikofaktoren bei Migrationen sind ungeplante Änderungen an Quellsystemen. Selbst kleine Modifikationen etwa ein Patch, ein neues Deployment oder eine angepasste Datenbanktabelle, können schwerwiegende Folgen haben. Inkompatible Datenstände, fehlerhafte Tests oder sogar ein kompletter Abbruch des Migrationsfensters können die Folge sein. Um dies zu verhindern, setzen viele Organisationen auf einen Change Freeze, also ein kontrolliertes Einfrieren aller Änderungen während der kritischen Migrationsphase.

Ein wirksamer Change Freeze umfasst mehrere Ebenen:

• Automatisierte Kontrollmechanismen: Statt sich nur auf organisatorische Absprachen zu verlassen, sollten Change-Sperren technisch erzwungen werden. Deployment-Pipelines können so konfiguriert werden, dass während des Freeze-Zeitraums keine Builds oder Releases auf die Quellumgebung gelangen. Approval Gates oder manuelle Freigabeschritte in CI/CD-Systemen stellen sicher, dass selbst versehentliche Deployments sofort blockiert werden. Diese technische Absicherung schafft Vertrauen und entlastet die Migrationsteams.

• Definierte Ausnahmeregelungen für Notfälle: Komplett starre Change Freezes sind in machen Fällen nicht möglich, denn sicherheitskritische Patches oder schwerwiegende Fehler lassen sich nicht immer aufschieben. Deshalb braucht es klare Emergency-Prozesse und -Regeln.

• Transparenz durch Monitoring und Auditing: Ein Freeze funktioniert nur dann, wenn er auch konsequent überwacht wird. Konfigurationsmanagement-Tools oder Azure-native Monitoringlösungen können Änderungen an Dateien, Deployments oder Datenbank-Schemata in Echtzeit melden. Alerts informieren die verantwortlichen Teams sofort über Verstöße. So wird nicht nur die Compliance sichergestellt, sondern auch die Nachvollziehbarkeit.

Ein Change Freeze ist damit weit mehr als ein organisatorischer Hinweis. Richtig implementiert ist er ein Governance-Mechanismus, der Stabilität garantiert, Risiken minimiert und die notwendige Ruhe schafft, damit das Migrationsvorhaben ohne Überraschungen verläuft.

Finalisierung der Produktionsumgebung

Bevor ein Workload endgültig nach Azure überführt wird, muss die Produktionsumgebung vollständig vorbereitet und abgesichert sein. Dieser Schritt ist entscheidend, um Konsistenz, Sicherheit und Betriebssicherheit sicherzustellen. Eine sauber konfigurierte Zielumgebung reduziert das Risiko von Konfigurationsabweichungen, schafft eine stabile Grundlage für die Migration und erhöht das Vertrauen von Fachbereichen und Betriebsteams in den gesamten Prozess.

Ein zentrales Prinzip bei der Bereitstellung produktiver Ressourcen ist wie zuvor bereits erwähnt die konsequente Nutzung von Infrastructure-as-Code (IaC). Manuelle Konfigurationen über das Azure-Portal sind fehleranfällig und lassen sich schwer reproduzieren.

Darüber hinaus müssen in der Produktionsumgebung produktionsreife Konfigurationen angewendet werden, die in der Regel strikter ausfallen als in Entwicklungs- oder Testumgebungen. Dazu gehört vor allem die Netzwerksicherheit inkl. restriktive Regeln in Network Security Groups, eine klare Segmentierung des Datenverkehrs nach Zero-Trust-Prinzipien sowie Firewalls, die ausschließlich notwendigen Datenverkehr erlauben.

Ebenso wichtig ist das Identitäts- und Zugriffsmanagement. Hier sollte nach dem Prinzip der minimalen Rechte (Least Privilege) gearbeitet werden, ergänzt durch den Einsatz von Managed Identities und rollenbasierter Zugriffssteuerung. Auch Datenbanken und Speicherdienste müssen in der richtigen Version bereitgestellt und über passende Firewallregeln, Zugriffskontrollen sowie eine klare Trennung zwischen Service Principals und Nutzerberechtigungen abgesichert werden. Ergänzend sollten Compliance-Anforderungen berücksichtigt und Monitoring-Lösungen wie Azure Policy und Azure Monitor aktiviert werden, um regulatorische Vorgaben und Governance-Standards einzuhalten.

Neben den Sicherheits- und Konfigurationsaspekten ist es wichtig, dass die Umgebung technisch auf ihre Funktionsfähigkeit überprüft wird. Dazu zählt sowohl die Prüfung, ob sämtliche Azure-Ressourcen wie geplant erstellt wurden, als auch workload-spezifische Tests, beispielsweise ob Datenbanken erreichbar sind, Queues Nachrichten verarbeiten oder Applikationen fehlerfrei starten. Auch die Netzwerkkonnektivität muss frühzeitig validiert werden. Typische Problemfelder wie fehlerhafte Routingtabellen, unzureichende DNS-Auflösung oder blockierte Ports lassen sich durch Tools wie Azure Network Watcher identifizieren und beheben, bevor sie im Produktivbetrieb zum Ausfall führen.

Durchführung des Cutovers

Der Cutover ist der Moment der Migration bei dem die Workloads endgültig von der Quellumgebung nach Azure überführt und der Produktivbetrieb auf die neue Infrastruktur verlagert werden. In dieser Phase zeigt sich, wie gründlich Planung, Tests und Abstimmungen zuvor durchgeführt wurden. Um sowohl geschäftskritische Systeme mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen als auch weniger sensible Workloads abzubilden, unterscheidet man grundsätzlich zwischen Verfahren mit nahezu keiner Ausfallzeit und klassischen Ansätzen mit geplanten Downtime-Fenstern.

Für Szenarien mit nahezu unterbrechungsfreier Migration wird in der Regel eine kontinuierliche Datenreplikation eingerichtet. Datenbanken werden dabei über native Replikationsmechanismen mit der Zielumgebung synchronisiert, bis Quell- und Zielsystem im Sync sind. Ein zentrales Kriterium ist hier das Monitoring der Replikationslatenz. Erst wenn der Rückstand vollständig aufgeholt ist, kann der finale Umschaltpunkt erfolgen. Während dieser stabilen Replikationsphase empfiehlt es sich, unstrukturierte Daten wie Dateien oder Objekte vorab nach Azure zu übertragen, um die Datenmenge beim eigentlichen Cutover zu minimieren.

Anschließend werden Schreiboperationen pausiert oder Systeme in den Lese-Modus versetzt, sodass keine Transaktionen verloren gehen. Danach erfolgt die abschließende Synchronisierung, die Datenintegrität wird mit Hash- oder Checksum-Prüfungen verifiziert, und die Workloads werden aktiv in Azure geschaltet. Das Umschalten von DNS-Einträgen und Load-Balancern sorgt dafür, dass Benutzer transparent auf die neue Umgebung weitergeleitet werden. Besonders wichtig ist im Anschluss eine intensive Validierung mit Funktionstests, Performance-Monitoring und die enge Einbindung der Application Owner.

Für Systeme, die geplante Ausfallzeiten tolerieren, ist der Ablauf weniger komplex, aber dafür mit einer klar definierten Betriebsunterbrechung verbunden. Vor Beginn werden alle Schreiboperationen gestoppt und sichergestellt, dass keine offenen Transaktionen mehr laufen. Anschließend werden Datenbanken, Dateien und Objekte mit Tools wie Azure Migrate, AzCopy oder dem Database Migration Service (DMS) nach Azure übertragen. Nach erfolgreichem Import erfolgt eine Datenvalidierung über Zeilen- und Metadatenvergleiche, bevor die Applikationen in der Azure-Umgebung gestartet und durchgetestet werden. Sobald alle Prüfungen erfolgreich abgeschlossen sind, wird der Produktivtraffic auf die neuen Systeme umgeleitet und abschließende Funktionstests bestätigen den stabilen Betrieb.

Absicherung durch ein Fallback-Szenario

Auch wenn eine Migration noch so sorgfältig vorbereitet und getestet wurde, sollte immer ein Fallback-Plan bestehen, der eine schnelle Rückkehr zur Ausgangsumgebung ermöglicht. Gerade in der kritischen Anfangsphase nach dem Cutover kann es zu unerwarteten Problemen kommen, sei es durch Performance-Einbußen, Integrationsfehler oder schlicht unvorhergesehene Abhängigkeiten. Durch das vorübergehende Beibehalten der Quellumgebung schaffen Unternehmen eine Art Versicherungspolice. Sollte ein schwerwiegendes Problem auftreten, kann innerhalb kurzer Zeit auf den vorherigen Zustand zurückgeschaltet werden. Dazu gehört auch, die Möglichkeit vorzuhalten, DNS-Einträge und Konfigurationen wieder zurückzusetzen. Wichtig ist, dass dieser Rückfallmechanismus dokumentiert und getestet ist, damit im Ernstfall nicht erst improvisiert werden muss.

Validierung des Migrationserfolgs

Der Abschluss einer Migration darf nicht überhastet erklärt werden. Erst eine umfassende Validierung stellt sicher, dass alle Anforderungen erfüllt und die Workloads in Azure stabil lauffähig sind. Dazu gehört insbesondere die Überprüfung der Datenintegrität über Prüfsummen, Hashes oder Metadatenvergleiche sowie die Bestätigung, dass Benutzerzugriffe und Systemperformance den Erwartungen entsprechen. Gerade in den ersten Stunden und Tagen nach dem Cutover sollten Kennzahlen wie Antwortzeiten, Fehlerraten oder Auslastung kontinuierlich überwacht werden. Ein wichtiger Bestandteil ist außerdem die formale Abnahme durch die Stakeholder wie Fachbereiche, Application Owner und Tester. Erst wenn diese Freigabe vorliegt, sollte die Migration offiziell als erfolgreich abgeschlossen gelten. So wird verhindert, dass Probleme übersehen oder Erfolge voreilig verkündet werden.

Stabilisierung und erweiterte Betriebsunterstützung

Die Arbeit endet nicht mit dem erfolgreichen Cutover. Die ersten Wochen sind eine besonders sensible Phase, in der sich die Zuverlässigkeit der neuen Umgebung beweisen muss. Hier empfiehlt es sich, ein Modell der verstärkten Betriebsunterstützung einzuführen. Erfahrene IT-Mitarbeiter oder externe Partner stehen in dieser Zeit engmaschig zur Verfügung und reagieren schneller als im normalen Betrieb, um auftretende Probleme zeitnah zu lösen. Parallel dazu müssen auch die betrieblichen Dokumentationen und Systeme angepasst werden. Nur wenn die operative Realität sauber abgebildet ist, können langfristig Monitoring, Incident-Management und Governance effektiv funktionieren. Die Stabilisierung schließt damit den Migrationsprozess ab und bereitet den Übergang in den regulären Cloud-Betrieb vor.

Optimierung von Workloads

Erst in der Optimierungsphase zeigt sich, ob Workloads nicht nur lauffähig, sondern auch effizient, sicher und kosteneffektiv betrieben werden können. Dieser Abschnitt legt den Grundstein für eine langfristig reife Cloud-Nutzung und verbindet Migrationsaktivitäten mit operativen Routinen.

Workload-Konfigurationen feintunen

Nach einer Migration ändern sich Workloads oft in ihrem Verhalten, sei es durch andere Infrastrukturen, Skalierungsmechanismen oder Servicearchitekturen. Um Performance zu stabilisieren und unnötige Kosten zu vermeiden, sind kurzfristige Konfigurationsanpassungen erforderlich.

Azure Advisor liefert hierfür praxisnahe Empfehlungen in den Bereichen Kosten, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung. Darüber hinaus sollten service-spezifische Best Practices aus dem Azure Well-Architected Framework herangezogen werden. Auch sicherheitsrelevante Hinweise aus Microsoft Defender for Cloud sollten zeitnah umgesetzt werden, um Fehlkonfigurationen und Angriffsflächen zu reduzieren.

Kritische Konfigurationen validieren

Ein stabiler Betrieb hängt davon ab, dass zentrale Überwachungs-, Kosten- und Backup-Mechanismen in der neuen Umgebung zuverlässig arbeiten.

• Monitoring: Prüfen, ob Metriken und Logs vollständig übertragen werden und Alerts korrekt auf neue Grenzwerte angepasst sind. Dashboards sollten zusätzlich die aktuelle Architektur widerspiegeln und für operative Entscheidungen relevant sein.

• Kostenkontrolle: Mithilfe von Azure Cost Management lassen sich aktuelle Kosten mit Vor-Migration-Benchmarks vergleichen. Abweichungen weisen häufig auf ineffiziente Skalierungsrichtlinien oder überdimensionierte Ressourcen hin.

• Backups: Sicherstellen, dass Backups nicht nur erfolgreich durchlaufen, sondern auch Wiederherstellungstests für definierte RPOs/RTOs bestehen. Governance-Policies und Audit-Trails sollten angepasst werden, um neue Speicherorte und Aufbewahrungsregeln abzubilden.

Nutzerfeedback systematisch einbeziehen

Technische Messwerte sind wichtig, erfassen aber nicht alle Aspekte des Betriebserfolgs. Endnutzerfeedback liefert wertvolle Hinweise zu Performance, Usability oder Stabilität, die im Monitoring oft nicht sichtbar sind. Feedback kann strukturiert über Umfragen, Support-Tickets oder Interviews gesammelt und in einem zentralen Backlog dokumentiert werden. Priorisierte Punkte sollten mit klaren Verantwortlichkeiten versehen und deren Umsetzung transparent verfolgt werden. Sichtbar kommunizierte Verbesserungen wie etwa geringere Latenzen oder erhöhte Stabilität stärken das Vertrauen der Anwender in die Cloudtransformation.

Regelmäßige Workload-Reviews durchführen

Optimierung ist kein einmaliger Schritt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Regelmäßige Reviews, eingebettet in die Governance- und Betriebszyklen, helfen dabei, Potenziale bei Kosten, Sicherheit, Zuverlässigkeit oder Performance frühzeitig zu erkennen. Hierbei ist das Azure Well-Architected Framework ein bewährtes Werkzeug, um systematisch Verbesserungspotenziale zu dokumentieren und die Weiterentwicklung der Workloads zu steuern.

Hybride und Multi-Cloud-Abhängigkeiten optimieren

Viele Umgebungen sind nach einer Migration zunächst hybrid oder multi-cloud geprägt. Diese Abhängigkeiten bergen Risiken wie erhöhte Latenzen oder Sicherheitslücken. Proaktive Überwachung von Cross-Cloud- und On-Premises-Workloads hilft, Engpässe frühzeitig zu erkennen. Ebenso wichtig ist die Absicherung der Verbindungen mittels ExpressRoute, VPN oder Bastion, ergänzt durch kontinuierliche Diagnose und Alarmierung. Langfristig sollte eine Roadmap zum Abbau externer Abhängigkeiten entwickelt werden, indem hybride Komponenten schrittweise durch Azure-native Services ersetzt werden.

Migrationsergebnisse transparent machen

Abschließend sollten die Ergebnisse der Migration und Optimierung transparent dokumentiert und kommuniziert werden. Dazu gehören Kennzahlen wie Kostenreduktionen, Performancegewinne oder verbesserte Ausfallsicherheit, die sich aus Azure Monitor, Cost Management oder Incident-Reports ableiten lassen. Konkrete, geschäftsrelevante Beispiele erhöhen die Akzeptanz bei Stakeholdern und schaffen Vertrauen für künftige Cloud-Initiativen.

Außerbetriebsetzung von Workloads

Die erfolgreiche Migration nach Azure ist erst dann vollständig abgeschlossen, wenn auch die Alt-Systeme kontrolliert außer Betrieb genommen werden. Eine strukturierte Außerbetriebsetzung reduziert operative Aufwände, vermeidet unnötige Kosten, stellt die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicher und verhindert das Risiko einer verfrühten Abschaltung geschäftskritischer Systeme.

Zustimmung der Projektbeteiligten einholen

Bevor ein Workload endgültig deaktiviert wird, muss die geschäftliche und technische Freigabe erfolgen. Nur so ist sichergestellt, dass das Zielsystem in Azure sämtliche Anforderungen erfüllt und keine Abhängigkeiten übersehen wurden. Die Freigabe sollte durch die Workload-Eigentümer, die IT-Betriebsteams und die Security-Verantwortlichen erfolgen. Dabei werden Erfolgskriterien dokumentiert, etwa eine bestimmte Anzahl fehlerfreier Betriebswochen oder die Erfüllung definierter Leistungskennzahlen. Diese Kriterien dienen zugleich als Nachweis für Audits und bieten eine verlässliche Grundlage für den endgültigen Abschaltzeitpunkt.

Softwarelizenzen zurückgewinnen und optimieren

Mit der Außerbetriebsetzung geht oft eine Freisetzung von Lizenzen einher, die erhebliche Kostenpotenziale birgt. Vor allem bei Windows- und SQL-Servern kann geprüft werden, ob diese in den Azure Hybrid Benefit überführt werden können, um laufende Kosten in der Cloud zu senken. Parallel sollten Lizenzinventare aktualisiert und Compliance-Systeme auf den neuen Stand gebracht werden. Nicht mehr benötigte Lizenzen können an andere Systeme innerhalb des Unternehmens übertragen oder bei passenden Vertragskonditionen sogar an die Lizenzgeber zurückgegeben werden. So wird die Lizenzlandschaft nicht nur kosteneffizienter, sondern auch audit-sicher gehalten.

Datenaufbewahrung für Compliance und Wiederherstellung sicherstellen

Auch wenn Systeme abgeschaltet werden, bedeutet dies nicht, dass alle darin enthaltenen Daten gelöscht werden dürfen. Viele Branchen unterliegen strikten Regelwerken zur Datenaufbewahrung. Daher ist es entscheidend, Datenbestände aus den Alt-Systemen sorgfältig zu inventarisieren, zu klassifizieren und in compliance-konformen Azure-Storage-Lösungen zu archivieren.

Hierbei bieten sich Funktionen wie immutable Storage Policies (WORM), rechtliche Sperrvermerke (Legal Hold) oder automatische Tiering-Strategien zwischen Hot-, Cool- und Archiv-Speicher an. Ebenso wichtig ist die Dokumentation klarer Prozesse, wie archivierte Daten im Bedarfsfall, etwa für ein Audit oder im Rahmen einer Rechtsprüfung, wiederhergestellt werden können. Nur so bleibt die Balance zwischen Kostenoptimierung und regulatorischer Sicherheit gewahrt.

Dokumentation und Betriebsprozesse aktualisieren

Nach der Außerbetriebsetzung muss die gesamte Betriebsdokumentation an die neue Realität angepasst werden. Architekturdiagramme sollen ausschließlich die aktuelle Azure-Umgebung abbilden, veraltete Verweise auf On-Premises-Systeme müssen entfernt werden. Auch betriebliche Standardprozesse wie Incident-Response, Wartung oder Eskalationsketten sind auf Azure-Betriebsmodelle auszurichten.

Ein weiterer wichtiger Schritt ist die Bereinigung der Monitoring- und Alerting-Mechanismen. Überflüssige Dashboards oder Warnungen für abgeschaltete Systeme müssen entfernt werden, um Fehlalarme und unnötige Aufwände zu vermeiden. Gleichzeitig sollten Monitoring-Baselines auf Basis der neuen Azure-Performance-Daten etabliert werden.

Abschließend sollten alte Dokumentationen mit klaren Deprecation-Hinweisen versehen, in Archivsysteme verschoben und mit Zugriffsrestriktionen versehen werden. Dadurch bleibt historisches Wissen für Nachvollziehbarkeit und Audits erhalten, ohne dass operative Teams durch veraltete Informationen fehlgeleitet werden.

Modernisierung von Workloads für Azure

Nachdem wir uns den Migrationsansatz in die Azure Cloud näher angeschaut haben, liegt der Fokus dieses Kapitels auf die Modernisierung der migrierten Systeme und Anwendungen. Das bedeutet im Konkreten, dass wir die bereits migrierten Systeme mit cloud-spezifischen Funktionalitäten anpassen, um Kosten zu senken oder anderweitige Vorteile zu erreichen.

Vorbereitung der Modernisierung

Eine erfolgreiche Modernisierung von Workloads beginnt nicht mit dem ersten technischen Schritt, sondern mit der organisatorischen und strategischen Vorbereitung. Bevor Teams Code umbauen, Plattformen neu aufsetzen oder Architekturen überarbeiten, müssen einheitliche Begriffsdefinitionen, Kompetenzen, Prioritäten und Verantwortlichkeiten geklärt sein. Diese Phase schafft die Grundlage dafür, dass Modernisierungsinitiativen zielgerichtet verlaufen und nicht an Missverständnissen, Kompetenzlücken oder Fehlinvestitionen scheitern.

Ich denke, es wird deutlich, dass die organisatorischen Vorbereitungen und Rahmenbedingungen ähnlich sind wie bei der initialen Vorbereitung während der Migration von Workloads.

Modernisierung für die Organisation definieren

Damit alle Beteiligten am selben Strang ziehen, braucht es zunächst eine gemeinsame Definition von Modernisierung. Modernisierung bedeutet in diesem Kontext die Verbesserung und Anpassung bestehender Workloads an Cloud-Best Practices, ohne dass dabei neue Funktionalitäten entwickelt oder komplette Neusysteme aufgebaut werden. Typische Maßnahmen reichen vom:

• Replatforming (bspw. Umzug von Datenbanken in verwaltete Cloud-Services) über
• Refaktorisierung (bspw. Bereinigung oder Restrukturierung von Code) bis hin zur
• Re-Architecting (bspw. Übergang von monolithischen zu containerisierten oder microservice-basierten Anwendungen).

Wichtig ist, dass diese Definition transparent kommuniziert wird, sodass Projektmanager, Entwickler, Betriebsteams, Security-Spezialisten und Führungskräfte müssen einheitlich verstehen, was als Modernisierung gilt und was nicht. Erst dieses gemeinsame Verständnis verhindert, dass unterschiedliche Abteilungen mit abweichenden Zielbildern arbeiten. Parallel dazu gilt es, die Modernisierung als gemeinsame Verantwortung über alle Teams hinweg zu verankern.

Entwicklungs-, Betriebs- und Architekturabteilungen bringen unterschiedliches Know-how ein und müssen in enger Abstimmung arbeiten, um Integration, Sicherheit und Stabilität sicherzustellen. Aus der initialen Migration der Workloads in die Azure Cloud sind eventuell bereits erste Erkenntnisse und Probleme der migrierten Systeme identifiziert worden. Diese Erkenntnisse und Probleme können für konkrete Modernisierungsmaßnahmen nun genutzt werden, um eventuell Azure cloud-native Platform as a Service Lösungen einzusetzen.

Modernisierungsbereitschaft und Kompetenzen bewerten

Im nächsten Schritt sollte analysiert werden, ob die Organisation überhaupt reif für eine Modernisierung ist. Hierbei spielen vier Kompetenzfelder eine Schlüsselrolle:

• Cloud-Wissen: Verfügen die technischen Teams über ausreichend Kenntnisse der relevanten Azure-Dienste, die im Zuge der Modernisierung genutzt werden sollen? Wissen über die Feature-Sets einzelner Azure Dienste ist die Grundlage für eine fundierte Entscheidung über den weiteren Verlauf der Modernisierung. An dieser Stelle bietet es sich bei Bedarf an, auf externe Azure Expertise zurückzugreifen.
• DevOps & Automatisierung: Wurden während der Migration bereits CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests und Infrastruktur-as-Code-Ansätze umgesetzt? Wenn bereits während der Migrationsphase die Extrameile gegangen wurde, ist das nun die perfekte Voraussetzung für granulare und reproduzierbare Anpassungen in den einzelnen Systemen und Basisinfrastruktur-Anteilen.
• Architekturverständnis: Ist das Know-how zu modernen Entwicklungsmustern und Technologien wie Microservices, Containern oder serverlosen Architekturen vorhanden? Das Wissen über State-of-the-Art Methodiken unterstützt in diesem Fall die technische und strategische Planung des Modernisierungsvorhabens.
• Monitoring & Betrieb: Können die bestehenden Überwachungs- und Logging-Tools auch erweiterte Cloud-Szenarien zuverlässig abdecken? Wenn nach der Cloud-Migration noch keine Azure-nativen Observability- und Logging-Lösungen eingesetzt werden, ist für eine skalierbare und langfristig einsetzbare Herangehensweise, nun der richtige Zeitpunkt für die Diskussion.

Wo Defizite sichtbar werden, sollte ein Maßnahmenplan entworfen werden wie Schulungen (z. B. Azure-Zertifizierungen, Architektur-Workshops), gezielte Neueinstellungen oder der temporäre Einsatz externer Partner. Ein Team, das die Prinzipien moderner Cloud-Architekturen verinnerlicht hat, ist in der Lage, sich flexibel auf neue Tools einzustellen.

Workloads priorisieren

Bei einer Vielzahl an Systemen in Ihrer Anwendungslandschaft kann es Sinn machen die Reihenfolge der zu modernisierenden Anwendungen zu priorisieren. Die Entscheidungsgrundlage für die Priorisierung kann beispielsweise die Kategorisierung nach Business-Value und technisches Risiko sein.

Systeme mit niedrigem Geschäftswert und hohem technischen Risiko werden beispielsweise nur fallweise angegangen, wenn sich klare Vorteile ergeben. Erfahrungswerte zeigen, dass Auslöser wie Sicherheitslücken, auslaufender Hersteller-Support oder rapide wachsende Altlasten die Priorisierung von Workloads start beeinflussen.

Verständnis für Ansätze und Best Practices schaffen

Bevor die eigentliche Umsetzung beginnt, sollten alle Workload-Teams ein gemeinsames Verständnis der Modernisierungsansätze entwickeln. Hilfreich ist hier das Azure Well-Architected Framework (WAF) mit seinen fünf Säulen Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kostenoptimierung, Performanceeffizienz und Betriebsexzellenz.

Entscheidend ist zudem, die Workload-Teams selbst zu befähigen, konkrete Entscheidungen zu treffen. Als Experten, die die Systeme täglich betreuen, haben sie den tiefsten Einblick in deren Schwachstellen. Führungskräfte sollten den Kontext wie etwa Wachstumsziele, Kostensenkungsvorgaben oder Compliance-Anforderungen liefern, während die Teams Lösungen vorschlagen und umsetzen. Regelmäßige Check-ins und klare Rahmenbedingungen zu Budgets, Zeitplänen und Architekturstandards sorgen dafür, dass Entscheidungen in Einklang mit den Unternehmenszielen bleiben.

Planung der Modernisierung

Nachdem die Schritte zur Vorbereitung der Modernisierung umgesetzt wurden, gilt nun die einzelnen Modernisierungsmaßnahmen und die konkrete Migrationsstrategie für einzelne Workloads zu definieren.

Die passende Modernisierungsstrategie wählen

Jede Workload ist anders, und es gibt nicht immer die eine richtige Herangehensweise. In der Phase um die Migration von Workloads haben wir uns besonders auf das Replatforming, also den klassischen Lift-and-Shift-Ansatz konzentriert. Dabei wurden Anwendungen mit minimalen Codeänderungen in die Azure Cloud überführt.

Nach dem klassischen Replatforming kann nun ggf. auf ein Refactoring gesetzt werden. Der Code wird umgestaltet, um ihn cloud-optimiert, wartbarer und sicherer zu machen. Diese Strategie eignet sich, wenn technischer Schuldenabbau notwendig ist.

Wenn es sogar umfangreicher werden soll, kann zusätzlich ein Rearchitecting in Erwägung gezogen werden. Dies kann zum Beispiel über den Umstieg von monolithischen Anwendungen zu Microservices oder serverlosen Architekturen passieren. Dadurch eröffnet sich ein enormes Innovationspotenzial, erfordert aber auch den höchsten Aufwand, lange Testzyklen und tiefgreifende Umstellungen.

Wichtig ist, die Strategie nicht nach technologischer Attraktivität, sondern nach Geschäftsnutzen, Zeitrahmen und Ressourcenlage auszuwählen. Über-Modernisierung, also die Wahl des komplexesten Weges ohne klaren Mehrwert, ist ein häufiger Fehler. Jede Entscheidung sollte auf einer realistischen Kosten-Nutzen-Abwägung beruhen.

Modernisierung in Phasen planen

Den gesamten Umbau einer komplexen Workload in einem Schritt durchzuführen, ist ein hohes Risiko. Besser ist es, die Modernisierung in klar abgegrenzte Phasen zu zerlegen. Jede Phase liefert einen greifbaren Mehrwert, bleibt für Teams beherrschbar und erlaubt es, aus Erfahrungen zu lernen, bevor die nächste Stufe beginnt.

Die Phasen können dabei unterschiedlich geschnitten werden:

• Nach Komponenten oder Layern (bspw. zuerst die Datenbank, dann die Business-Logik, zuletzt die Benutzeroberfläche).
• Nach Priorität und Komplexität (bspw. Start mit internen Services, danach kritische Geschäftslogik, zuletzt kundennahe Systeme).
• Nach Geschäftsprozessen (bspw. zunächst Benutzerverwaltung, dann Zahlungsabwicklung, schließlich Reporting).

Idealerweise wird mit einer kleineren Anpassung mit überschaubarem Risiko und hohem Nutzen begonnen, welche innerhalb weniger Wochen abgeschlossen werden kann. Ein solches Proof of Success steigert das Vertrauen von Stakeholdern und gibt dem Team Motivation für die nachfolgenden Anpassungen.

Jede Phase sollte mit klaren Erfolgskriterien versehen werden, um Scope Creep zu verhindern. Nach Abschluss einer Phase können Erfolgskriterien wie technische Ziele, Qualitätskriterien und Zeit- und Budgetgrenzen überprüft werden, bevor die nächste Phase mit Anpassungen beginnt.

Governance für die Modernisierung etablieren

Ähnlich wie bei der initialen Migration von Workloads in die Azure Cloud müssen Change-Management-Prozesse, Change-Freezes oder Scope-Management-Methoden eingesetzt werden, um das Modernisierungsvorhaben konsequent durchführen zu können.

Deployments strategisch planen

Ein weiterer kritischer Punkt ist die Einführungsstrategie modernisierter Komponenten. Hier gibt es zwei Hauptmodelle:

• In-place Deployment: Änderungen werden direkt im bestehenden Produktionssystem eingespielt. Das spart Infrastrukturkosten und ist für kleinere, reversible Anpassungen geeignet, birgt aber ein höheres Risiko von Ausfällen.
• Paralleles Deployment: Eine neue Umgebung wird parallel aufgebaut und synchron gehalten, bis der Umschaltpunkt erreicht ist. Diese Methode ist für komplexe oder hochkritische Systeme notwendig, da sie Ausfallsicherheit bietet, aber zusätzliche Kosten verursacht.

Methoden wie Canary Releases oder Blue-Green-Deployments erlauben es, schrittweise auf neue Versionen zu wechseln und bei Problemen sofort zurückzuschalten. Jede Phase sollte ein dokumentiertes Rollback-Verfahren enthalten, idealerweise automatisiert über Infrastructure-as-Code, um im Ernstfall schnell zur letzten stabilen Version zurückkehren zu können.

Stakeholder einbinden und Freigaben sichern

Technische Planung allein reicht nicht. Eine Modernisierung braucht wie beim initialen Migrationsvorhaben, die aktive Unterstützung von Geschäfts- und IT-Führungskräften. Dazu gehört eine klare Kommunikation des Nutzens. Während IT-Teams oft Betriebseffizienz und Stabilität im Blick haben, interessieren sich Entscheider vor allem für Kostenreduktion, Time-to-Market und Kundenerlebnis.

Hilfreich sind klare Roadmaps mit messbaren Meilensteinen, etwa In sechs Wochen Migration von Komponente X mit 20 % Performance-Steigerung. Zudem sollten vorher-nachher-Kennzahlen vorbereitet werden etwa erwartete Kostensenkungen (20–40 %), Produktivitätssteigerungen (50–80 %) oder vermiedene Risiken durch reduzierte Ausfälle. Transparente Risikobetrachtungen und klare Kommunikationsroutinen (z. B. wöchentliche Statusupdates) erhöhen zusätzlich die Akzeptanz.

Umsetzung der Modernisierung

Nun wird die eigentliche Modernisierung implementiert, von der Vorbereitung der Projektbeteiligten über die Entwicklung in abgesicherten Testumgebungen bis hin zur finalen Bereitstellung in der Produktion. Der zentrale Anspruch dieser Phase ist es, Änderungen mit maximaler Sicherheit und minimaler Betriebsunterbrechung umzusetzen.

Entwicklung in sicheren Testumgebungen

Das Grundprinzip jeder Modernisierung ist, erst außerhalb der Produktion entwickeln und testen, dann kontrolliert in Produktion einführen. Dafür werden Entwicklungs-, Test- und Staging-Umgebungen aufgebaut, die die Produktionsumgebung möglichst exakt widerspiegeln.

• Well-Architected-Prinzipien anwenden: Sämtliche Implementierungen orientieren sich an etablierten Frameworks wie dem Azure Well-Architected Framework. So wird sichergestellt, dass Best Practices und Compliance-Anforderungen eingehalten werden.
• Produktionsähnliche Umgebungen: Auch wenn aus Kostengründen kleinere SKUs verwendet werden, sollte die Struktur der Testumgebungen identisch mit der Produktion sein. Nur so lassen sich realistische Ergebnisse erzielen.
• CI/CD und Versionskontrolle: Jede Änderung wird über Quellcodeverwaltung (z. B. Git) versioniert und in einer CI/CD-Pipeline getestet. Kleine, inkrementelle Änderungen erhöhen die Transparenz und reduzieren Risiken.

Umfassende Tests zur Absicherung

Tests sind das Herzstück dieser Phase, da Modernisierungen in der Regel keine neuen Features bringen, sondern bestehende Systeme transformieren. Daher liegt der Fokus auf Stabilität, Performance und Sicherheit. Die zu testenden Umfänge ähneln sich dabei stark dem Vorgehen in der initialen Migrationsphase.

Bereitstellung der Modernisierung

Die finale Bereitstellung in der Produktion ist der kritischste Moment des gesamten Projekts. Sie erfolgt abhängig von der gewählten Strategie entweder in-place oder über eine parallele Umgebung. In beiden Szenarien gilt, die Datenkonsistenz muss durch geeignete Migrations- und Replikationsstrategien sichergestellt sein und Rollback-Mechanismen müssen jederzeit verfügbar bleiben.

Validierung und Stabilisierung

Nach dem Cutover folgt die entscheidende Stabilisierung. In dieser Phase wird überprüft, ob der Workload wie geplant funktioniert und ob Nutzer ohne Einschränkungen arbeiten können.

• Erfolgskontrolle: Benutzerzugriff, Systemmetriken und Fehlerraten werden eng überwacht. Erst nach positiver Validierung durch alle Stakeholder darf die Modernisierung offiziell als abgeschlossen gelten.
• Erweiterte Unterstützung: In den ersten Tagen oder Wochen nach der Umstellung sollte ein verstärkter Support verfügbar sein, um Probleme sofort aufzufangen.
• Aktualisierte Dokumentation: Alle Anleitungen, Supportprozesse und On-Boarding-Materialien müssen an die neue Realität angepasst werden.

Optimierung von Workloads

Mit dem erfolgreichen Abschluss einer Modernisierung ist die Arbeit noch nicht beendet. Vielmehr beginnt nun eine Phase, in der die Organisation sicherstellt, dass der volle Nutzen der Transformation realisiert wird und die Weichen für eine kontinuierliche Weiterentwicklung gestellt sind. Ein modernisiertes System bietet meist neue Funktionen und Stellschrauben, die erst nach dem Go-Live zum Tragen kommen. Dazu können etwa automatische Skalierung, zusätzliche Sicherheitsoptionen oder spezielle Performance-Einstellungen gehören. Genau hier setzt die Optimierung an. Es gilt, Konfigurationen zu verfeinern, den operativen Betrieb abzusichern, Anwenderfeedback einzuholen und einen dauerhaften Verbesserungsprozess zu verankern.

Feinabstimmung von Konfigurationen

Die Modernisierung einer Anwendung endet nicht mit ihrer Bereitstellung. Erst im produktiven Betrieb wird sichtbar, wo zusätzliche Potenziale für Kosten-, Performance- oder Sicherheitsoptimierungen liegen. In dieser Phase kann wie bereits in der Migrationsphase auf die Empfehlungen und Warnungen im Azure Advisor, Microsoft Defender for Cloud zu setzen und dienstspezifische Einstellungen mit geltenden Best-Practises abzugleichen.

Betriebsbereitschaft sicherstellen

Eine optimierte Cloud-Workload bedeutet nicht nur gute Performance, sondern auch Zuverlässigkeit im Betrieb. Drei Aspekte sind hier entscheidend: Monitoring, Kostenkontrolle und Backup.

Zunächst muss überprüft werden, ob Monitoring und Alerting die gesamte Architektur lückenlos abdecken. Neue Komponenten benötigen eigene Log- und Metrikkonfigurationen, Dashboards müssen aktualisiert und Chaostests eingeplant werden, um sicherzugehen, dass Warnmeldungen zuverlässig greifen.

Ein weiterer Baustein ist das Kostenmanagement. Mit Tools wie Microsoft Cost Management lassen sich Ausgabenmuster analysieren, Budgetwarnungen einrichten und Kostentreiber frühzeitig erkennen. Regelmäßige Überprüfungen helfen, ungenutzte Ressourcen abzubauen oder überdimensionierte Komponenten anzupassen.

Schließlich darf die Datensicherung nicht vernachlässigt werden. Testwiederherstellungen von Datenbanken oder Backups stellen sicher, dass die definierten RTO- und RPO-Ziele eingehalten werden. Wichtig ist, dass auch neu hinzugefügte Ressourcen sofort in die Backup-Strategie aufgenommen werden. Nur so bleibt die Umgebung langfristig ausfallsicher.

Etablierung kontinuierlicher Modernisierung

Die vielleicht wichtigste Erkenntnis nach einer Modernisierung lautet, Stillstand ist ein Rückschritt. Wer nicht regelmäßig nachjustiert, riskiert, dass sich neue Legacy-Strukturen bilden. Deshalb ist es entscheidend, Optimierung als festen Bestandteil der IT-Strategie zu verankern.

Dazu gehören regelmäßige Health-Checks und Well-Architected Reviews, die neue Technologien, geänderte Nutzungsmuster oder erkannte Schwachstellen in die laufende Optimierung einfließen lassen. Wo möglich, sollte die Optimierung automatisiert werden oder automatische Skalierungsregeln, die Workloads dynamisch anpassen. Auch Kostenanomalien können automatisch erkannt und gemeldet werden.

Schließlich ist es sinnvoll, Erkenntnisse und Best Practices zu dokumentieren und zu teilen. Interne Wissensdatenbanken und Lessons Learned helfen, dass Teams voneinander profitieren und künftige Projekte schneller und erfolgreicher verlaufen.

Entwicklung Cloud-nativer Lösungen in Azure

Bisher haben wir bereits die Migration und Modernisierung von Workloads angeschaut. In diesem Kapitel möchte ich nun die Umsetzung cloud-nativer Lösungen in Azure behandeln.

Planung von cloud-nativen Lösungen

Die Entwicklung cloud-nativer Anwendungen in Azure unterscheidet sich grundlegend von klassischen Softwarebereitstellungen. Während es bei traditionellen Projekten oft darum geht, Anwendungen in fest definierten Zyklen zu entwickeln und anschließend zu veröffentlichen, setzen Cloud-Technologien auf kontinuierliche Auslieferung, schnelle Iterationen und resiliente Betriebsmodelle. Damit dies gelingt, ist eine durchdachte Planungsphase entscheidend. Sie legt wie in den bisher behandelten Vorgehensweisen auch die Grundlagen für automatisierte Abläufe, klar definierte Verantwortlichkeiten und robuste Notfallmechanismen.

DevOps als Fundament für Automatisierung

Ein zentraler Erfolgsfaktor ist die Einführung konsequenter DevOps-Methoden. Entwicklungs- und Betriebsteams arbeiten dabei Hand in Hand und nutzen Automatisierung als verbindendes Element. Build-, Test- und Deployment-Prozesse werden über CI/CD-Pipelines orchestriert.

Diese Automatisierung reduziert manuelle Fehlerquellen, beschleunigt Release-Zyklen und stellt sicher, dass Deployments in allen Umgebungen konsistent ablaufen. Zudem fördern Versionskontrolle und gemeinsame Workflows eine enge Abstimmung zwischen Teams und schaffen Transparenz über den gesamten Lebenszyklus einer Anwendung.

Betriebsbereitschaft im Fokus

Die technische Auslieferung allein genügt jedoch nicht. Anwendungen müssen von Beginn an betriebsbereit sein. Dazu gehören umfassende Monitoring- und Alarmierungskonzepte ebenso wie vorbereitete Rollback-Szenarien, dokumentierte Fehlerbehebungsprozesse und strukturierte Eskalationspfade.

Alle relevanten Skripte und Anleitungen sollten an einem zentralen, zugänglichen Ort abgelegt werden. Dadurch können Teams im Ernstfall schnell reagieren und Serviceunterbrechungen minimieren.

Entwicklungspraktiken für zuverlässige Deployments

Die Qualität einer cloud-nativen Lösung beginnt beim Code. Klare Entwicklungsrichtlinien, Code Reviews und automatisierte Tests sichern die Grundlage für stabile Deployments. In CI/CD-Pipelines lassen sich zusätzlich Qualitäts-Gates einrichten, die nur geprüften Code in produktionsnahe Umgebungen zulassen. Zu den wichtigsten Tests zählen neben Unit- und Integrationstests auch Smoke-Tests sowie Last- und Performancetests, die sicherstellen, dass das System in realistischen Nutzungsszenarien stabil bleibt. Diese Maßnahmen erhöhen die Verlässlichkeit jeder Bereitstellung und reduzieren Überraschungen in produktiven Umgebungen.

Schrittweise Einführung neuer Workloads

Bei der Einführung neuer cloud-nativer Anwendungen empfiehlt sich eine progressive Exposition. Anstatt ein System sofort allen Nutzern bereitzustellen, wird es zunächst nur einer kleinen Pilotgruppe zugänglich gemacht. Dieser Soft Launch entspricht dem Prinzip der Canary Deployments. Das System wird unter realen Bedingungen getestet, ohne dass ein großflächiger Ausfall droht. So lassen sich frühzeitig Schwachstellen aufdecken und beheben, bevor eine breite Nutzerbasis betroffen ist. Erst wenn Stabilität und Performance nachgewiesen sind, erfolgt der vollständige Rollout.

Dokumentation und Übergabe in den Betrieb

Ein weiterer Baustein für den Erfolg ist die klare Dokumentation aller Betriebs- und Eskalationsprozesse. Dazu gehören Restart-Anleitungen, Log-Zugriffe, häufige Fehlerbilder und die Definition von Eskalationswegen. Diese Informationen müssen leicht zugänglich sein, damit Support-Teams im Problemfall schnell agieren können. Ebenso wichtig ist die rechtzeitige betriebliche Übergabe. Verantwortlichkeiten müssen klar definiert und Supportmodelle abgestimmt sein, sei es Support-Zeiten oder 24/7-Bereitschaft. Nur wenn diese Fragen vorab geklärt sind, lassen sich Verantwortungsbrüche und Reibungsverluste vermeiden.

Planung für neue Funktionen

Neue Features sollten im Rahmen eines strukturierten Change-Managements eingeführt werden. Dazu gehören die Dokumentation der Änderungen, die Definition von Rollback-Plänen sowie die Genehmigung durch Stakeholder. Für kleinere, abwärtskompatible Anpassungen eignen sich In-place-Updates mit Feature Flags oder schrittweisen Rollouts. Komplexere, risikobehaftete Änderungen sollten hingegen über Blue-Green-Deployments umgesetzt werden, bei denen alte und neue Version parallel betrieben werden. Bei Problemen lässt sich so jederzeit auf die stabile Ausgangsversion zurückschalten.

Rollback als Sicherheitsnetz

Kein Deployment ist ohne Risiko. Deshalb ist ein klar definierter Rollbackplan unverzichtbar. Zunächst muss festgelegt werden, welche Kriterien eine Bereitstellung als fehlgeschlagen kennzeichnen, etwa kritische Performanceeinbußen, Sicherheitsverletzungen oder unerfüllte Integritätsprüfungen. Anschließend sollten automatisierte Rollback-Schritte in die CI/CD-Pipeline integriert werden, sodass ein Wechsel auf eine frühere Version ohne manuelle Eingriffe möglich ist.

Ergänzend braucht es detaillierte Workload-spezifische Rollback-Anweisungen:

• für Infrastruktur-Deployments etwa das erneute Ausrollen früherer IaC-Vorlagen,
• für Anwendungen die Bereitstellung eines älteren Container-Images.

Ebenso wichtig ist das regelmäßige Testen der Rollback-Prozesse in nicht-produktiven Umgebungen. Nur so lässt sich sicherstellen, dass im Ernstfall alle Schritte reibungslos funktionieren. Nach jedem realen Rollback oder Deployment-Fehlschlag sollten Retrospektiven durchgeführt werden, um Prozesse zu verbessern und die Strategie aktuell zu halten.

Erstellung von cloud-nativen Lösungen

Die Entwicklung cloudeigener Lösungen in Azure verfolgt das Ziel, Anwendungen so zu gestalten, dass sie die Eigenschaften der Cloud vollständig nutzen. Anders als bei einer reinen Migration oder Rehost-Strategie werden Systeme nicht lediglich in Azure betrieben, sondern konsequent für Skalierbarkeit, Resilienz und Agilität entwickelt. Damit werden nicht nur kurzfristige technische Vorteile erzielt, sondern langfristig die Grundlage für eine moderne, innovationsfähige IT-Landschaft geschaffen.

Ein zentrales Merkmal cloud-nativer Entwicklung ist die konsequente Nutzung von Managed Services und Plattformfunktionen, die Azure bereitstellt. Unternehmen müssen dadurch weniger in den Betrieb und die Wartung von Infrastruktur investieren, sondern können sich stärker auf geschäftsrelevante Funktionalitäten konzentrieren. Services wie Azure App Service, Azure Functions oder Azure Container Apps erlauben es, Anwendungen flexibel bereitzustellen, automatisch zu skalieren und ohne hohen Betriebsaufwand auszuführen. Für komplexere Architekturen, in denen Microservices und Container im Mittelpunkt stehen, bietet der Azure Kubernetes Service (AKS) eine robuste Plattform, die containerisierte Anwendungen orchestriert und dabei mit den nativen Ökosystemdiensten von Azure integriert ist.

Auch auf der Daten- und Persistenzebene wird das Cloud-native Paradigma sichtbar. Mit Azure Cosmos DB steht eine globale, hochverfügbare NoSQL-Datenbank zur Verfügung, die Latenzen im Millisekundenbereich ermöglicht und Workloads in beliebigen Regionen replizieren kann. Ergänzend bietet Azure SQL Database eine vollständig verwaltete relationale Datenbank, die Hochverfügbarkeit, Sicherheit und automatische Skalierung nativ integriert. Unternehmen müssen sich dadurch nicht mehr mit klassischen Betriebssystem- und Datenbank-Administrationsthemen beschäftigen, sondern können Datenplattformen strategisch für Innovation und Geschäftswachstum einsetzen.

Ein wesentlicher Vorteil cloud-nativer Lösungen ist die Fähigkeit, ereignisgesteuerte Architekturen umzusetzen. Azure stellt hierfür mit Event Grid, Service Bus und Logic Apps leistungsfähige Integrations- und Messaging-Dienste bereit. Diese ermöglichen es, komplexe Geschäftsprozesse über entkoppelte Komponenten hinweg abzubilden und so eine hohe Flexibilität bei gleichzeitiger Stabilität zu gewährleisten. In Verbindung mit Azure Functions lassen sich dadurch leicht skalierbare, reaktive Systeme aufbauen, die nur bei Bedarf Rechenleistung konsumieren und Kosten strikt an der Nutzung ausrichten.

Strategisch betrachtet bieten cloudeigene Lösungen in Azure Unternehmen die Möglichkeit, IT als echten Innovationstreiber zu etablieren. Durch automatische Skalierung können neue Marktchancen ohne Verzögerung adressiert werden, während Resilienz und integrierte Sicherheitsmechanismen die Stabilität und Compliance absichern. Gleichzeitig fördert die konsequente Nutzung von Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken eine Kultur der Automatisierung und Wiederholbarkeit, die Betriebskosten senkt und die Qualität von Releases verbessert.

Ein weiterer Aspekt ist die Vermeidung neuer Legacy. Systeme, die von Anfang an auf Cloud-native Architekturprinzipien wie Microservices, lose Kopplung und API-zentrierte Integration setzen, sind wesentlich einfacher zu modernisieren und weiterzuentwickeln als monolithische Anwendungen. Damit wird die Gefahr minimiert, dass heutige Investitionen zu den Altlasten von morgen werden.

Unternehmen, die diesen Ansatz verfolgen, sichern sich nicht nur technologische Vorteile, sondern schaffen auch eine Grundlage für agiles Geschäftsmodell-Design und schnelle Innovationszyklen. Azure bietet hierfür ein vollständiges Ökosystem, das Compute, Daten, Integration, Sicherheit und Governance aus einer Hand bereitstellt. Die Herausforderung liegt nicht darin, einzelne Services technisch korrekt einzusetzen, sondern eine ganzheitliche Strategie zu entwickeln, die Businessziele, IT-Betriebsmodelle und Architekturentscheidungen in Einklang bringt.

Cloud-native Entwicklung in Azure ist damit nicht nur eine technische Option, sondern ein strategischer Schritt, um die IT-Organisation zukunftsfähig aufzustellen und die digitale Transformation konsequent voranzutreiben.

Fazit

Mit der Adopt-Phase wird die Cloud-Transformation greifbar. Workloads werden migriert, modernisiert oder neu entwickelt. Unternehmen schöpfen dadurch erstmals den echten Nutzen der Cloud aus. Damit die neu eingeführten Systeme nicht in Sicherheitsrisiken, Kostenexplosionen oder unkontrolliertes Wachstum abgleiten, braucht es klare Governance-Regeln, Sicherheitskonzepte und ein durchdachtes Betriebsmodell. Genau hier setzen die nächsten Schritte des Cloud Adoption Frameworks an.

In den kommenden Blogbeiträgen beleuchten wir daher:

• wie Unternehmen mit der Govern-Phase Richtlinien und Standards etablieren,
• wie in der Secure-Phase Sicherheit und Compliance konsequent verankert werden,
• wie die Manage-Phase den stabilen und effizienten Betrieb in der Cloud sicherstellt.

So entsteht ein ganzheitlicher Blick auf die Cloud-Einführung von der Strategie über die tatsächliche Nutzung bis hin zu einer nachhaltigen, sicheren und kontrollierten Betriebsorganisation.

Hilfreiche Links für weiterführende Recherchen

• Übersicht Cloud Adoption Framework

Migration

• Migrationsplanung
• Vorbereitung von Workloads für die Cloud
• Durchführung der Migration
• Optimierung nach der Migration
• Außerbetriebnahme der Quellsysteme
• Planung von Migrationswellen

Modernisierung

• Organisation auf die Cloud-Modernisierung vorbereiten
• Planung der Cloud-Modernisierung
• Umsetzung der Cloud-Modernisierung
• Optimierung nach der Modernisierung
• Ansätze: Replatform, Refactor, Rearchitect

Cloud-native Lösungen

• Planung cloud-nativer Lösungen
• Erstellung cloud-nativer Lösungen
• Bereitstellung cloud-nativer Lösungen
• Optimierung cloud-nativer Lösungen